未経験者が生成AIの資格で年収100万円アップを実現した転職成功事例を紹介

「生成AIの資格で年収が上がるの？」そんな疑問に答えるため、本記事では年収100万円アップを実現した転職成功事例を紹介します。

未経験からわずか半年でG検定と生成AIパスポートを取得した会社員が、どのようにAI推進ポジションを獲得したのか。資格取得の流れから、生成AIの主要資格やロードマップなどを詳しく解説します。

株式会社LifeStoriesの代表をしています。
もともとは接客業で働いていましたが、「もっと自由に働きたい」と思い、Web制作やSEOを独学で習得。スキルを活かして人材会社のマーケティング部門に転職し、現場での経験を積んできました。
その後、2020年に独立。
現在は転職やスキルアップ、副業などのテーマを中心に、編集・監修の仕事をしています。
YouTubeでも、資格や副業に関する情報を発信中なので、よかったらのぞいてみてください！
>>YouTube

一般的な会社員のケーススタディ
1. 転職前の課題
2. 年収推移グラフとタイムライン
生成AIの資格とは？資格の特徴と難易度
なぜ資格で年収が上がる？市場データから読み解く
1. 求人数の伸びと平均提示年収
2. 採用担当者インタビューの要約
【これから学ぶ人向け】3か月・6か月・9か月別のロードマップ
勉強に不安がある人は生成AIプログラミングスクールも有効な選択肢
生成AIの資格よくある質問
まとめ

一般的な会社員のケーススタディ

転職前の課題

今回ご紹介するのは、都内の営業会社に勤務している男性の転職成功事例です。前職では法人営業として働いており、ITやAIに関する実務経験はまったくない状態からのスタートでした。社内ではAI活用の話題が出ることもあり、「このままでは時代に取り残されるのでは」という漠然とした不安を感じていたそうです。

当初の年収は約430万円。残業代に頼った給与構成で、今後のキャリアや収入アップに限界を感じていました。エンジニア職への転身も考えましたが、未経験からの挑戦はハードルが高く、実現性に欠けると感じていた中で出会ったのが生成AIの資格の存在です。

資格を通じて証明できるスキルを得ることができれば、非エンジニアでもAI領域でキャリアの道が開けると思い、資格取得とポートフォリオ制作に挑戦する決意を固めました。

年収推移グラフとタイムライン

今回の事例では、約6か月という短期間で生成AIの資格の取得→年収100万円アップでの転職成功という結果が得られています。以下に、具体的なタイムラインと行動内容を時系列で整理します。

【0か月目】きっかけ：資格の存在を知る

仕事終わりに何気なく見ていたYouTubeでG検定でキャリアが変わるという動画を発見。SNSでも生成AIパスポート・ChatGPT副業などの話題が増えていることに気づき、興味を持つ。情報収集を始める中で、資格＋実践のセットでAI分野に入るルートがあることを知り、学習を決意。

【1〜2か月目】G検定の学習スタート

通勤前に1時間・週末は3〜4時間を使い、公式テキストとオンライン模試を中心に学習。内容は難しかったが、AIの基礎概念や仕組みを理解することで、自身の苦手意識が徐々に薄れていったという。勉強仲間を求めて、X（旧Twitter）でも「#G検定勉強中」で発信を始めた。

【3か月目】G検定合格＆次の資格へ

無事G検定に合格し、履歴書にも記載可能に。次はビジネス現場向けの生成AIパスポートへ進む。並行して、職場のルーティン業務にChatGPTを試験導入し、社内で小さな改善提案を実施。その内容をNotionで可視化し、生成AI×業務改善ノートとして蓄積していった。

【4〜5か月目】生成AIパスポート合格＆発信開始

2つ目の資格も無事取得。この時点で資格＋実践事例が揃ったため、WantedlyやLinkedInに生成AIで業務効率化した内容を投稿。たとえば「議事録の要約精度が8割→98％に改善」など、数値も交えて共有したことで、多くの反響があった。

すると1週間後、AI部門の立ち上げを進めるベンチャー企業からスカウトが届く。職種は生成AI導入アドバイザー（非エンジニア職）。

【6か月目】面談〜内定獲得（年収530万円）

カジュアル面談では、生成AIを業務でどう活かしてきたかをポートフォリオで説明。面接官からは資格よりも行動と可視化が素晴らしいと高評価を得た。最終的に、前職よりも基本給が月5万円以上アップした年収530万円で内定を獲得。前職比でちょうど年収＋100万円の着地となった。

生成AIの資格とは？資格の特徴と難易度

資格名	難易度	想定ターゲット	出題形式	特徴・活用シーン
G検定	中	初学者〜非エンジニア	CBT・日本語	AI基礎の土台づくりに有効
生成AIパスポート	易	非エンジニア全般	オンライン・日本語	ビジネス職向け、実務直結
Generative AI Leader	中〜高	PM／導入責任者	オンライン・英語	英語力＋導入設計スキルが必須
Generative AI Test	高	実装者・開発系	オンライン・日本語	高難度。実装スキルの証明に

生成AI分野の注目度が高まる中、生成AIに強い人材としてのスキルを客観的に証明できる資格が次々と登場しています。ここでは、転職や副業での武器になり得る主要4資格をピックアップし、内容・難易度・取得メリットを詳しく解説します。

G検定（JDLA）

G検定より画像を引用

出題形式：CBT方式（択一・多肢選択）
対象者：非エンジニア〜エンジニア初学者
難易度：中（合格率は約60〜70％）
転職での訴求力：ベーススキルとして一定評価

日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、AI・機械学習の基礎知識を問う定番資格。特にAI未経験者が最初に受ける資格として定着しています。内容は幅広く、ディープラーニング、法律、倫理などもカバー。ChatGPTそのものの活用知識は少なめですが、ベース理解として有用です。

公式サイト
>>G検定

生成AIパスポート試験（日本ディープラーニング協会）

生成AIパスポート試験より画像を引用

出題形式：60分／オンライン／択一
対象者：非エンジニア・ビジネス職全般
難易度：易（合格率公表なし・初学者向け）
転職での訴求力：非エンジニア領域でアピールしやすい

G検定とは異なり、生成AIに特化した日本語のビジネス向け資格。Prompt設計、著作権、倫理など、現場実装を想定した設問が中心。試験時間も短く、学習負荷が少ないため、初学者や営業職・広報職にも人気です。

公式サイト
>>生成AIパスポート試験

Generative AI Leader（Google Cloud）

Generative AI Leaderより画像を引用

出題形式：オンライン・英語（プロクタリングあり）
対象者：AI導入責任者／PM／プリセールスなど
難易度：中〜やや高（英語力・実務理解が必要）
転職での訴求力：グローバル企業や高年収職に有利

Google Cloudが提供する認定資格。英語の試験で、クラウド環境における生成AIの導入設計・プロンプト応用・責任あるAI開発など、先進的な内容を扱います。海外リモート求人やグローバル企業志望者には特に効果的です。

公式サイト
>>Generative AI Leader

Generative AI Test（JDLA）

Generative AI Leaderより画像を引用

出題形式：Web受験（制限時間90分）
対象者：実装経験者・生成AIサービス開発志望者
難易度：高（G検定より難しい）
転職での訴求力：Prompt EngineerやAIエンジニア職で強力

2024年秋にスタートした、JDLAの本格的な生成AIの資格。問題数・難易度ともに増しており、エンジニア寄りの内容。生成AIモデルの構造、ファインチューニング、セキュリティ面なども問われるため、実装寄りのスキル証明に最適。

公式サイト
>>Generative AI Leader

【監修者コメント】
株式会社LifeStories
代表取締役増尾祐弥

資格を選ぶとき、ただ流行っているからではなく、自分が目指すポジションで何が求められているかを起点にするのが最短ルートです。
たとえば、ビジネス職 × AI推進を目指すなら生成AIパスポート、グローバル企業 × 技術職ならGenerative AI Leaderといった具合に、職種×スキル要件で選ぶと無駄がありません。
採用現場でも、資格は単なる肩書きではなく具体的に何ができるかを伝えることが大切です。

なぜ資格で年収が上がる？市場データから読み解く

生成AI関連資格を取得することで、なぜ年収アップが狙えるのか。ここでは、求人市場の最新動向と企業側の採用意識から、その理由を解き明かしていきます。

求人数の伸びと平均提示年収

生成AIの爆発的な普及に伴い、求人市場でも生成AIスキル保有者のニーズが急増しています。実際、※求人検索エンジンIndeedの調査（2024年）では、以下のようなデータが示されています。

※Generative AI skills bring nearly 50 % salary bump: Indeedより

生成AIスキル保持者の平均提示年収は、非保持者に比べて47%高い
生成AI関連ワード（ChatGPT、Prompt Engineeringなど）を含む求人件数は前年比3.8倍
特にITコンサル・DX部門・営業企画職でのニーズが急伸中

さらに、日本国内の求人動向では、生成AIの資格保有者に限定した求人特集ページの平均年収レンジは540〜900万円に集中している傾向もあるようです。

つまり、ただの技術的な興味ではなく、ビジネスインパクトが見込まれる即戦力として企業が評価していることがわかります。

採用担当者インタビューの要約

実際に生成AI関連職種の採用を進めている企業の人事担当者（IT企業・人材系スタートアップ・大手メーカー）の意見を要約すると、共通して以下のような内容がありました。

ChatGPTを使えるだけの応募者は多いが、資格があると再現性がありそうと感じる
生成AIパスポートやG検定は最低限の理解レベルの証明として安心材料になる
資格よりもポートフォリオが重要、ただし資格がある人のポートフォリオは信頼されやすい
面接の場で資格を起点にどう業務に活かしたかを語れると、一気に評価が高まる

このように、資格単体ではなく現場での再現性や活用イメージの具体性までを伝えることで、実際の年収オファー額に影響を与えるケースが増えているようです。

【監修者コメント】
株式会社LifeStories
代表取締役増尾祐弥

私自身も実感するのは、「資格を持っている＝安心感」「実績がある＝即戦力」という構図です。
資格だけでは弱く、ポートフォリオだけでも伝わりづらい。
両者をかけあわせて、スキルの裏づけとビジネス現場での活用例をセットで提示できる人材は、間違いなく選考通過率も年収交渉力も高まります。
具体的には、資格の証明書と一緒に「ChatGPTを使って業務効率が◯％改善した」などのレポートを資料にまとめておくと、企業側に刺さりやすいです。

【これから学ぶ人向け】3か月・6か月・9か月別のロードマップ

生成AI関連のスキルや資格は、学歴やIT経験を問わず短期間で実務に活かせる強みがあります。ただし、やみくもに学ぶのではなく、転職・副業・社内DXなど目的に応じていつまでに何をやるかを明確にすることが重要です。

ここでは、未経験からでも成果が見えやすい3か月・6か月・9か月の3ステップのロードマップを紹介します。

3か月：生成AIパスポート＋案件作例

まずは最短でスキル証明したい人に向けた速習パターンです。対象は、非エンジニアや事務職・営業職など文系人材が中心。

3か月で目指すのは、生成AIの基礎知識＋ビジネス応用スキルの習得です。学習量は少なめでも、「実際にどう業務に使えるか」を見せることができれば、十分転職活動に活かせます。

具体的ステップ

・1か月目：生成AIパスポートの出題範囲を理解し、ChatGPTやNotionを実際に操作
・2か月目：業務や家事で「生成AIで効率化できる場面」を探して記録をつける
・3か月目：その実例をNotionやWordでまとめ、LinkedInやブログで公開（ポートフォリオ化）

成果の例

日報自動要約プロンプトを作り、作成時間を30分→8分に短縮
社内報の構成案をChatGPTで自動化し、作業負担を削減
生成AIの導入提案書を自主制作し、社内でフィードバックを獲得

スキル証明として生成AIパスポートの取得を軸にしながら、使った実績を発信できれば、未経験でも採用担当者の目に留まりやすくなります。

6か月：G検定 or Generative AI Test＋副業実績

より本格的に「AI領域へのキャリア転換」や「副業による収入確保」を狙いたい人は、半年間での中期計画が有効です。

この段階で目指すこと

AIの理論理解（G検定 or Generative AI Test）
実務スキルの可視化（副業 or 自主案件）
定量的な改善成果を提示できる状態

具体的ステップ

・1〜2か月目：G検定またはGenerative AI Testの公式教材・Udemy・動画講座で学習開始
・3〜4か月目：生成AIを使った副業に挑戦（記事制作、プロンプト設計、スプレッドシート自動化など）
・5〜6か月目：副業内容や改善効果をまとめ、職務経歴書やポートフォリオに転記

具体的な副業例

クラウドワークスで「ChatGPTを使ったブログ作成」のタスクを受注し、構成自動化で作業効率を検証
Canva＋生成AIを使った提案資料テンプレを複数社に提案し、採用される
地元の中小企業に向けて問い合わせメール返信テンプレの自動化提案を実施

ここまでできれば、面接でも「自分はこういう問題に生成AIを使って、これだけ改善した」と語れるようになります。

9か月：Generative AI Leader＋英語力強化

本格的にキャリアを変えたい、もしくは外資系・フルリモート求人に挑戦したい人には9か月以上の計画がおすすめです。

この段階で目指すこと

グローバル企業でも通用するスキル証明（英語資格＋生成AI）
プロジェクト単位での推進力・マネジメント経験
生成AI活用に関するビジネスレベルの説明力

やるべき内容

・Generative AI Leader（Google Cloud）資格に挑戦（すべて英語）
・英語学習はAI教材（例えばYouTube×ChatGPT、AIシャドーイングなど）を併用
・自主的に社内のAI活用プロジェクトを立ち上げ、提案〜評価まで一貫して実施

成果の例

新規導入ツールとして生成AIを選定・教育し、年間300時間の削減に成功
英語で書いたプロンプト事例集が社内で共通資料として採用
外国籍のチームと共同でAI活用ガイドラインを作成

英語とAIのスキルを組み合わせれば、年収700万円〜のグローバルポジションにも十分挑戦可能です。

【監修者コメント】
株式会社LifeStories
代表取締役増尾祐弥

生成AIの資格の学習はとりあえず勉強しておくでは意味がありません。大切なのは、学習にかけた時間と費用が、どうリターン（年収／副収入／社内評価）につながったかを数値で見える化することです。以下のようなチェックポイントを用意しておくと、自分の投資対効果（ROI）が明確になります。

・学習時間：累計◯時間
・資格取得費用：◯円（受験料＋教材費）
・スキル活用による業務改善効果：◯時間削減 or ◯％短縮
・副収入：◯万円／月
・転職後の年収：Before → Afterで◯万円アップ

このように、自分の学びがどれだけ成果に結びついたかを把握しておくことで、次のステップへの意思決定が加速します。

勉強に不安がある人は生成AIプログラミングスクールも有効な選択肢

独学に限界を感じている人、資格取得と実務習得を同時に進めたい人に向けて、生成AIに特化したスクール3校をピックアップ。転職サポートや実案件経験など、スキルをキャリアに直結させる環境を整えた学び方です。

スクール名	期間	料金（税込）	特徴	おすすめポイント
Aidemy Premium	4週間～12週間	¥173,800（4W）～¥272,800（12W）	・JDLA認定／G検定・E資格対策あり・ChatGPT・LangChain・LLM API実習・現役エンジニアがチャットサポート ※給付金で最大80％OFF	・資格と実務を並行して専門的に学べる・自走学習＋質問環境が充実
ZeroPlus 生成AIコース	個別 or 集団／数か月～	未公開（無料Gateあり）	・非エンジニア向け基礎～応用・プロンプト設計・業務改善中心・ポートフォリオ制作・副業支援あり	・文系出身でも安心・実案件レベルの成果物制作を支援
TechAcademy 生成AIコース	4W／8W／12W／16W	¥185,900～¥350,900（社会人）学生割引あり	・Python＋生成AIサービス開発・LINE Bot・画像生成・自動化プロジェクト・週2回メンタリング＋チャットサポート	・実践重視の開発スキルを習得・エンジニア転職や案件獲得を視野に

Aidemy Premium

Aidemy Premiumより画像を引用

JDLA認定講座に対応しており、G検定・E資格対策も充実
生成AI（ChatGPT／LangChain／LLM API活用）コースあり
現役エンジニアによるチャットサポートあり

こんな人におすすめ

・資格取得と現場での活用を並行して学びたい人
・オンラインでも質問できる環境が欲しい人

Aidemy Premiumは、G検定やE資格の対策講座だけでなく、生成AI（ChatGPT、LangChain、LLM APIなど）の応用実践にも対応した、AI特化型のオンラインスクールです。すべての受講生に現役エンジニアがチャットでサポートし、未経験者でも安心して学習を進められるのが強み。

受講終了後も成果物として残るポートフォリオや課題制作が充実しており、転職や社内提案にもそのまま活用できます。条件を満たせば厚生労働省の給付金制度で受講料の最大70％〜が還付されるのも魅力です。

公式サイト
>>Aidemy Premium

ZeroPlus 生成AIコース

ZeroPlusより画像を引用

非エンジニア向けに設計された生成AI基礎〜応用講座
プロンプト設計、業務改善への応用方法が中心
ポートフォリオ制作や副業向けの実案件サポートもあり

こんな人におすすめ

・転職・副業で生成AIスキルを武器にしたい人
・実務ベースで何を作れるかを重視する人

ZeroPlusは、文系・非エンジニア層に特化した生成AI学習プログラムを提供している実践型スクールです。複雑な理論よりも生成AIを業務でどう使えるかに重きを置き、プロンプト設計や業務改善への応用、実案件でのポートフォリオ制作などを中心に学べます。

また、希望者には副業案件の紹介や面接対策も行っており、スキルの商用利用・キャリア転換をゴールに設定したカリキュラム構成が特徴です。初心者でも何を学び、何を出せるのかが明確に設計されています。

公式サイト
>>ZeroPlus

TechAcademy 生成AIコース

TechAcademyより画像を引用

Python＋生成AIを一貫して学べる実践型カリキュラム
LINE Bot／画像生成／業務自動化など、プロジェクトベースで学べる
週2回のメンタリングで進捗を確実にサポート

こんな人におすすめ

・エンジニア転職を視野に入れたい人
・生成AIを使った具体的なサービス開発に挑戦したい人

TechAcademyの生成AIコースは、Pythonの基礎から生成AIの実装までを体系的に学べる、開発志向の強いプログラムです。LINE Botや画像生成アプリ、業務自動化ツールなどを制作する実践的なカリキュラムが組まれており、とにかく手を動かして学びたい人に向いています。

週2回のマンツーマンメンタリングに加え、日中のチャットサポートもあるため、挫折しにくい点も安心材料。将来的にエンジニア転職を目指す人や、自社サービスに生成AIを導入したい人に特におすすめです。

公式サイト
>>TechAcademy

【監修者コメント】
株式会社LifeStories
代表取締役増尾祐弥

生成AIはまだ成長中の分野なので、体系的に学べる場所は限られています。だからこそ、「正しく学べる環境」×「アウトプットできる機会」をセットで持てるスクールは、自己投資として非常に効率的です。
独学で進めるのが不安な方は、こうしたスクールの無料説明会や体験講座を活用して、自分に合う学び方を見つけるところから始めてみましょう。